Переведите следующий текст с украинского на русский язык. Сохраняйте HTML-разметку, форматирование, знаки препинания, числа, коды и бренды без изменений. Ничего не добавляйте от себя, не сокращайте и не пересказывайте — только перевод. Текст:

Ключові слова:
Аналіз даних, Статистичний аналіз, Машинне навчання, Глибоке навчання, Видобуток даних, Великі дані, Візуалізація даних, Прогностична аналітика, Бізнес-аналітика, Штучний інтелект

Кількість

200

Опис

Що таке аналіз даних? Аналіз даних - це процес інспектування, очищення, перетворення та моделювання даних з метою виявлення корисної інформації, формування висновків та підтримки прийняття рішень.

Аналіз даних має кілька вимірів і підходів, що охоплюють різні методи та процеси. У сферах, що стосуються бізнесу, аналіз даних може бути виконаний фахівцями з бізнес-аналітики (Business Intelligence - BI), які
відповідають за оптимізацію процесів або доходів компаній.

Історично, термін "аналіз даних" часто використовувався як синонім для наукового аналізу статистичних даних. Розширені користувачі, економісти, аналітики та інженери також використовують аналіз даних у своїх комерційних та наукових цілях. Комерційні компанії використовують аналіз даних з метою отримання кращого розуміння своїх клієнтів, розуміння їхніх потреб, щоб покращити їхній досвід, що призводить до більшого утримання клієнтів.

Аналіз даних - це процес, що допомагає компаніям краще розуміти інформацію, яка зберігається у великих даних. Це робиться шляхом використання програмного забезпечення та алгоритмів для виявлення закономірностей та тенденцій, які можуть бути не очевидними для людського ока.

Символи

$

Бренди

Microsoft, Google, IBM, Oracle

Код

SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Число

123456789

Ключевые слова:
Анализ данных, Статистический анализ, Машинное обучение, Глубокое обучение, Добыча данных, Большие данные, Визуализация данных, Предиктивная аналитика, Бизнес-аналитика, Искусственный интеллект

Количество

200

Описание

Что такое анализ данных? Анализ данных — это процесс инспектирования, очистки, преобразования и моделирования данных с целью выявления полезной информации, формирования выводов и поддержки принятия решений.

Анализ данных имеет несколько измерений и подходов, охватывающих различные методы и процессы. В сферах, касающихся бизнеса, анализ данных может быть выполнен специалистами по бизнес-аналитике (Business Intelligence - BI), которые
отвечают за оптимизацию процессов или доходов компаний.

Исторически, термин "анализ данных" часто использовался как синоним для научного анализа статистических данных. Расширенные пользователи, экономисты, аналитики и инженеры также используют анализ данных в своих коммерческих и научных целях. Коммерческие компании используют анализ данных с целью получения лучшего понимания своих клиентов, понимания их потребностей, чтобы улучшить их опыт, что приводит к большему удержанию клиентов.

Анализ данных — это процесс, который помогает компаниям лучше понимать информацию, хранящуюся в больших данных. Это делается путем использования программного обеспечения и алгоритмов для выявления закономерностей и тенденций, которые могут быть не очевидны для человеческого глаза.

Символы

$

Бренды

Microsoft, Google, IBM, Oracle

Код

SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Число

123456789