Завантаження

Ця сторінка є частиною завантаження Adobe Acrobat Reader.

Після завершення завантаження збережіть файл.

Якщо ви хочете отримати більш

Введение

Эта книга — практическое руководство, которое поможет вам научиться строить свои собственные модели машинного обучения, а также зарабатывать на этом.

В книге рассматриваются все стадии процесса создания модели машинного обучения:

• Сбор и подготовка данных: как получить нужные данные и привести их в порядок.
• Создание и обучение модели: как выбрать подходящий алгоритм и научить модель выполнять поставленные задачи.
• Развертывание и мониторинг: как вывести модель в продакшн и следить за ее работой.
• Монетизация: как получить прибыль от разработанной модели.

Для кого эта книга

Эта книга подойдет для:

• Начинающих специалистов по машинному обучению, которые хотят получить прочные фундаментальные знания и практические навыки.
• Дата-сайентистов, которые стремятся улучшить свои навыки в области разработки и монетизации моделей.
• Разработчиков, которые хотят освоить новые технологии и расширить свои карьерные возможности.
• Предпринимателей, которые ищут новые идеи для бизнеса и хотят использовать машинное обучение для достижения своих целей.

Примеры

В книге приведены примеры использования машинного обучения в различных областях, таких как:

• Рекомендательные системы (например, Netflix, Amazon)
• Компьютерное зрение (например, распознавание лиц, диагностика заболеваний по медицинским изображениям)
• Обработка естественного языка (например, машинный перевод, чат-боты)
• Прогнозирование (например, предсказание цен на акции, прогнозирование спроса)

Заключение

Мы надеемся, что эта книга станет вашим надежным проводником в увлекательный мир машинного обучения и поможет вам достичь успеха в этой захватывающей области.